新华社客户端甘肃频道11月3日电（记者王铭禹）记者从国家电网甘肃省电力公司了解到，随着国家电网公司“十四五”规划方案对输电线路智慧巡检和应用数字化新技术提质增效提出更高要求。甘肃省电力公司依托人工智能、机器学习等技术手段，加快实现人工智能新技术与输电线路巡检融合应用，大幅提升线路运维管理水平。
甘肃省输电网架分布点多面广，线路多处荒漠戈壁、崇山峻岭，特别是近年来特高压线路的建设给巡检运维工作带来极大挑战。
甘肃省电力公司互联网部副主任张旭介绍，今年以来，该公司首创了无人机自主飞行作业过程中对输电线路缺陷隐患“实时”检测技术，使巡检人员在现场实时掌握缺陷情况，第一时间发现问题、解决问题，无需待巡检工作结束后耗费大量时间和人力进行海量巡视照片上传并等待后台识别。
甘肃省电力公司还将在优化缺陷目标识别的基础上，研究输电线路缺陷类别与不同地区、海拔高度、气候温度及湿度等因素的关联，打造数据可视化应用。
此外，甘肃省电力公司还开展了输电线路图像大数据分析平台研发，目前已经实现线路无人机巡视图像的内网上传及分类仓储、缺陷分布及自主诊断、可视化展示等功能。今年3月以来，平台共收集全省范围内无人机巡视影像8700余张，发现配重块锈蚀、绝缘子破损等缺陷200多处，通过对缺陷分布统计分析，助力检修消缺计划制定，完善电网供电可靠性。（完）
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